def init(self, name, contents=None):self.name = nameself.pouch_contents = [] if contents == None else contents
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TypeScript代码包含自动推导类型和手动声明类型。自动推导省事,但局限性也大,如无法处理无法推导参数类型的情况。因此,某些情况下必须手动声明类型,如obj属性可能为number,函数参数类型只能在调用时明确。
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一般以磁通为参考相量,因此得到: 电动势 e1 有效值: 同理: 电动势 e2 有效值:
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本内容探讨 Python 中列表推导式的应用,特别关注如何在推导过程中使用 if 语句进行条件筛选,从而高效地生成满足特定条件的列表。
Python 23 次浏览
缴清保费公式推导 以完全连续n年定期两全保险为例,首先我们需要理解如何计算保费的缴清。在这种保险计划下,投保人在规定的期限内每年按一定金额缴纳保费,直到保险期满或者发生保险责任触发条件时,保险公司会支付一定的赔偿金额。 根据保费计算公式,首先需要确定被保险人所选择的保险期限(n年),然后考虑到时间价
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激光雷达方程的一般形式其实挺好理解的,关键在于你得抓住那几个主要因素:发射功率、目标反射能力,还有大气传输的损耗。这个 PPT 资源把这些都捋得挺清楚,尤其是公式那块,推导过程一步步来,蛮适合入门或者复习用的。 激光雷达的接收功率咋来的?其实就是发射光和目标的后向散射系数做个卷积,再考虑下接收天线效
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激光雷达的方程整理得挺清楚的,配合 PPT 效果更好。适合做入门教学或者项目立项前的技术沟通。几个常用概念,比如朗伯目标、外差接收、载噪比计算,都能在里面找到,讲得还蛮接地气。整体结构偏 PPT 风格,拿来就能用,节省不少时间。 激光雷达的方程推导讲得比较系统,像是从最基本的反射模型开始,慢慢展开到
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支持向量机的推导过程太绕?cs229-notes3.pdf这份讲义帮你把 SVM 的核心原理说清楚了,挺适合想深入理解算法逻辑的你。文档是从间隔这个直观概念出发,一步步带你走到拉格朗日对偶,再到核函数和 SMO 优化,逻辑清晰不啰嗦。重点内容都落在几何理解和优化思想上,适合动手实现之前过一遍脑子,理
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本视频详细介绍了神经网络的数学基础,包括目标函数、梯度下降和反向传播算法的公式推导。通过对公式的逐一讲解,视频帮助理解神经网络的训练和优化过程,为深入学习神经网络奠定坚实的基础。
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