这份代码资源结合了VC++和halcon,对于想学习机器视觉和VC++编程的朋友们来说,有一定的参考意义。
C++ 20 次浏览
该项目使用npm脚本管理。运行npm start在开发模式下启动应用程序。通过浏览器查看。进行编辑时,页面将自动重新加载。使用npm test启动测试程序。使用npm run build构建生产应用到build文件夹。生产模式下优化React,确保最佳性能。应用准备好部署!使用npm run eje
Webpack 24 次浏览
基于Python3的TensorFlow实现卡尔曼滤波目标追踪,测试效果良好,适合学习。 欢迎体验这一基于Python3和TensorFlow的卡尔曼滤波目标追踪实现,效果令人满意!
Python 35 次浏览
以多目标跟踪为核心的算法,具有较好的鲁棒性
C++ 16 次浏览
可执行脚本列表: yarn start:在开发模式运行应用程序。yarn test:在交互式监视模式运行测试。yarn build:构建到应用程序build文件夹,并优化构建以获得最佳性能。yarn eject:删除单个构建依赖项,所有配置文件和传递依赖项将被删除。
Webpack 21 次浏览
在这个JavaScript编写的有趣游戏中,你需要测试自己的反应能力,看看你能不能围住它!游戏的核心机制是通过鼠标点击,创建障碍,阻止目标物体(通常是一个快速移动的小球)逃离屏幕。随着关卡的增加,挑战会变得越来越难,玩家需要更快速和精准的反应。你是否有信心通过策略围住这个目标呢?试试看!
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