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卡尔曼滤波目标追踪Python实现

卡尔曼滤波目标追踪Python实现

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基于Python3的TensorFlow实现卡尔曼滤波目标追踪，测试效果良好，适合学习。

欢迎体验这一基于Python3和TensorFlow的卡尔曼滤波目标追踪实现，效果令人满意！

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卡尔纳曼滤波目标追踪python.zip 预估大小：28个文件
folder
卡尔纳曼滤波目标追踪python 文件夹
file
kalman.py 4KB
file
kalmatensorflow.py 3KB
file
KF.py 4KB
folder
.idea 文件夹
file
misc.xml 385B
file
deployment.xml 1000B
file
modules.xml 331B
file
卡尔纳曼滤波目标追踪python.iml 441B
file
workspace.xml 27KB
folder
kalmaNN-master 文件夹
folder
demos 文件夹
file
1d_fit.py 1KB
file
2d_classify.py 2KB
file
1d_fit_analysis.py 2KB
file
3d_dynamic.py 2KB
file
LICENSE 1KB
file
setup.py 306B
file
.gitignore 1KB
file
README.md 678B
folder
kalmann 文件夹
file
1d_fit.py 1KB
folder
__pycache__ 文件夹
file
knn.cpython-37.pyc 10KB
file
2d_classify.py 2KB
file
1d_fit_analysis.py 2KB
file
knn.py 11KB
file
3d_dynamic.py 2KB
file
__init__.py 30B
folder
build 文件夹
folder
lib 文件夹
folder
kalmann 文件夹
file
knn.py 11KB
file
__init__.py 30B
file
simple.png 97KB
file
单层图标.tif 197.75MB
folder
logdir 文件夹
file
events.out.tfevents.1565749373.JIERUI 21KB
zip 文件大小：945.49KB