VC6.0运动目标识别实现
用 VC6.0 搞运动目标识别，挺有意思的事儿。VC6.0 这款老牌 IDE 虽然年代久远，但上手简单，资源管理也挺清爽。运动目标识别的流程，简单来说就是先用高斯混合模型或帧差法建个背景模型，检测目标，提取特征，分类。你可以结合 OpenCV 库来搞，像用`cv::BackgroundSubtractor`建背景模型，用`cv::goodFeaturesToTrack`找角点，或者用`cv::HOGDescriptor`提取 HOG 特征，都挺好用的。如果你对机器学习感兴趣，还可以尝试用 SVM 或神经网络来做分类，效果不错。，VC6.0 虽然是经典工具，但搭配现代库，完全可以做出有深度的项目。想学的话，不妨下载压缩包，研究下代码，动手试试哦。
文件大小：4.43MB
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