深度学习的学习路径资源还蛮全的，从基础到实战都有覆盖，适合想系统入门的朋友。里面的内容不仅有理论，还有不少实用的代码链接，像是js-ml这种前端能跑的库也收录了，挺贴心的。整体风格偏轻量，阅读起来不会太累，适合平时抽空刷一点。 Python的内容比较丰富，像《深度学习与机器学习实践指南》这种文章，里
Nodejs 0 次浏览
Python深度学习 不用下载，直接打开 随时随地阅读
Python 26 次浏览
这份资料将带您踏上深度学习之旅，深入浅出地阐释其核心概念和算法。
Delphi 19 次浏览
tensorflow_cpu-2.4.0-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 此文件为TensorFlow的CPU版本依赖包，适用于Python 3.7，可在Linux系统上使用。TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源平台，提供了丰富的工具和库，支持构建和训
Python 26 次浏览
通过对大型图像数据集进行深度神经网络训练，赋予模型从单张二维图像中预测场景深度信息的能力，进而支持三维场景重建等应用。
Python 20 次浏览
这篇指南涵盖 Anaconda 的安装和配置、常用 Python 包（如 scikit-learn）的安装以及 PyTorch 人工智能框架的安装和配置。
Python 36 次浏览
深度学习的干货整理合集，适合你通勤路上翻一翻，碎片时间补点 AI 常识。压缩包里头是一些基础知识的归纳，像是线性代数、机器学习、深度学习、强化学习都捋了一遍。不是那种高大上的论文风，而是更接地气的学习笔记，内容挺扎实的。 基础数学部分讲得还不错，尤其是矩阵、概率那块，写得通俗，公式不多，但讲清楚了原
Python 0 次浏览
Angular 的深度学习资料，内容挺扎实，尤其适合对 SPA 开发感兴趣的你。视频是QQ 录屏 20221129231011.mp4，实操演示细，像组件怎么拆、服务怎么用、路由怎么配，视频里都有说。你不止能看懂代码，还能顺着一步步搭出来，哪怕之前没用过 Angular 也不怕，内容节奏刚刚好。Ty
Actionscript 0 次浏览