深度学习与机器学习系统学习路径
深度学习的学习路径资源还蛮全的，从基础到实战都有覆盖，适合想系统入门的朋友。里面的内容不仅有理论，还有不少实用的代码链接，像是js-ml这种前端能跑的库也收录了，挺贴心的。整体风格偏轻量，阅读起来不会太累，适合平时抽空刷一点。
Python的内容比较丰富，像《深度学习与机器学习实践指南》这种文章，里面会带你走通一个完整项目的流程。代码也不少，比如《机器学习源代码》就挺适合拿来直接跑跑看。
对前端感兴趣的可以看看《js-ml JavaScript 机器学习代码库》，直接在浏览器里玩模型，调试也方便，还能用console.log()直接看数据。像做数据可视化那种项目，刚刚好。
文档类资源也有，比如《机器学习开发文档》这种，能帮你理清概念，少踩坑。还有一些细节类的，比如无线设备上的部署方式也考虑进来了，挺细。
如果你正好在学 ML，或者在做 AI 相关的前端项目，这一整套资源值得收藏下。可以挑着看，搭配自己的项目需求，效率高不少。
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