AIKnowledgeBase深度学习笔记合集
深度学习的干货整理合集，适合你通勤路上翻一翻，碎片时间补点 AI 常识。压缩包里头是一些基础知识的归纳，像是线性代数、机器学习、深度学习、强化学习都捋了一遍。不是那种高大上的论文风，而是更接地气的学习笔记，内容挺扎实的。
基础数学部分讲得还不错，尤其是矩阵、概率那块，写得通俗，公式不多，但讲清楚了原理，适合刚入门或者回炉重修的朋友。
机器学习那节有点像速查手册，什么是监督学习、无监督、常见算法都捋了一遍。看着像是为面试准备的，关键词全覆盖了，配合项目经验刚好。
深度学习和强化学习那块也提到了不少实用的点，比如卷积神经网络、DQN、策略梯度这些常见模型。不是一步到位讲透，但能帮你把知识脉络串起来。
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如果你是搞前端的，对 AI 感兴趣但没系统学过，这压缩包挺适合你拿来当知识扫盲材料；要是你已经开始上手项目，那当查漏补缺的资料也蛮好。
记得下载文件AIKnowledgeBase-main.zip之后先解压，目录结构还算清晰，按章节分好的，响应也快。
文件大小：172.94MB
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