这份代码资源结合了VC++和halcon，对于想学习机器视觉和VC++编程的朋友们来说，有一定的参考意义。
C++ 20 次浏览
运动轨迹预测与目标追踪技术 核心目标： 预测目标的未来运动轨迹 实时追踪目标的位置 技术应用: 自动驾驶：预测行人、车辆的移动路径，确保行驶安全。 视频监控：分析目标运动轨迹，实现智能监控和异常行为检测。 人机交互：追踪人体动作，实现更自然的交互体验。 运动分析：分析运动员动作，提供训练指导和
Actionscript 20 次浏览
GoalsApp 是一个简单的 iPhone 应用程序，用于跟踪重复出现的定期目标，应用了 Swift 中的函数式编程原理。特别是，它说明了以下三个概念：使用值类型定义不可变模型；使用具有关联类型的枚举来跟踪 UI 模式（UI 状态机）；使用类似 FRP 的变更流以结构化的方式传播更新。此应用程序作
Swift 18 次浏览
基于Python3的TensorFlow实现卡尔曼滤波目标追踪，测试效果良好，适合学习。 欢迎体验这一基于Python3和TensorFlow的卡尔曼滤波目标追踪实现，效果令人满意！
Python 35 次浏览
在有少量干扰图形的情况下，为实现飞行器对着陆平台上的H型目标识别、中心定位以及跟踪控制，提出了在添加图像区域滤波的Harris角点提取算法的基础上，利用角点间组成的线段的比例关系以及线段所在直线间的相互关系来实现目标的自动追踪算法。
C 19 次浏览
卡尔曼滤波目标追踪，挺适合用来做视频监控、无人驾驶这些场景的目标跟踪。它的核心思想其实就是用当前的观测数据来预测目标的未来位置，不断修正预测。使用opencv库，能够你快速实现目标追踪的功能。嗯，重点是，代码实现起来相对简单，效率也比较高。如果你对图像有点基础，肯定能轻松上手。推荐先看看相关的技术文
C++ 0 次浏览
这是一个基于OpenCV的单目标轮廓匹配算法，其中包含详细的步骤说明。
C++ 19 次浏览
Delphi7 的光线追踪算法，效果挺不错的，参考了网上的 JavaScript 版，模拟了球体和柱子反射、阴影等。虽说速度有点慢，但整体效果还是蛮有意思的。如果你对光线追踪算法有兴趣，Delphi7 这个版本值得一试。最的地方在于它没有用 DX 或 OpenGL，而是纯粹用 Delphi 自带的
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