运动轨迹预测与目标追踪技术 运动轨迹预测与目标追踪技术 核心目标: 预测目标的未来运动轨迹 实时追踪目标的位置 技术应用: 自动驾驶:预测行人、车辆的移动路径,确保行驶安全。 视频监控:分析目标运动轨迹,实现智能监控和异常行为检测。 人机交互:追踪人体动作,实现更自然的交互体验。 运动分析:分析运动员动作,提供训练指导和 Actionscript 20 次浏览 2024-04-27
卡尔曼滤波目标追踪Python实现 基于Python3的TensorFlow实现卡尔曼滤波目标追踪,测试效果良好,适合学习。 欢迎体验这一基于Python3和TensorFlow的卡尔曼滤波目标追踪实现,效果令人满意! Python 35 次浏览 2024-05-27
GoalsApp: 定期目标追踪的iPhone示例应用 GoalsApp 是一个简单的 iPhone 应用程序,用于跟踪重复出现的定期目标,应用了 Swift 中的函数式编程原理。特别是,它说明了以下三个概念:使用值类型定义不可变模型;使用具有关联类型的枚举来跟踪 UI 模式(UI 状态机);使用类似 FRP 的变更流以结构化的方式传播更新。此应用程序作 Swift 18 次浏览 2024-07-18
Harris角点提取算法在H型目标追踪中的应用研究 在有少量干扰图形的情况下,为实现飞行器对着陆平台上的H型目标识别、中心定位以及跟踪控制,提出了在添加图像区域滤波的Harris角点提取算法的基础上,利用角点间组成的线段的比例关系以及线段所在直线间的相互关系来实现目标的自动追踪算法。 C 19 次浏览 2024-11-05
多目标优化算法NSGA源码详解 该NSGA源代码由Srinivas, N.和Deb, K.用C语言编写,可直接运行,便于研究和应用于多目标优化。该算法通过非支配排序选择候选解,能够有效处理多种复杂的优化问题。使用NSGA算法的开发者可以借助C代码进行自定义调整,以满足特定需求。 C 12 次浏览 2024-10-26