一本内容全面的数据挖掘书籍,特别详细涵盖了搜索与决策树部分。
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Apriori算法是数据挖掘中用于发现频繁项集的经典算法。其原理是通过迭代生成候选集,并根据支持度阈值筛选出频繁项集。此版本代码提供了C和C++实现,适用于命令行模式。
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想学数据挖掘?这个Python 挖掘实战源码挺适合的。它包含了不少实际应用的代码,你快速理解并上手数据挖掘技术。了,这个源码仅供学习使用,不能拿来做其他商业项目哦。你可以通过这个资源学到多数据的实际技能,还能接触到一些经典的挖掘算法。如果你对数据感兴趣,这个源码的结构也比较清晰,没那么复杂,初学者也
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从数据的流程、算法到底层应用场景,这套资源讲得蛮系统的,适合你对数据挖掘感兴趣但又不知道从哪下手的时候看一看。像是用户画像、建模这些实际需求,它都有拿案例来讲,挺有意思。 大数据架构的逻辑梳理得还不错,框架之间的对比讲得清楚,像是Hadoop跟Spark怎么选,性能怎么做,都有提到。你要是搞过数据平
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这份资源提供了利用 Python 进行数据挖掘的全面指南。它不仅涵盖了理论基础,更提供了实际案例和代码示例,帮助你快速掌握数据挖掘的核心技能。
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刘兵的《Web 数据挖掘》PDF 是那种你一打开就想多翻几页的资料,讲得挺细,尤其是结合代码的部分,真的有点意思。书里不少内容对前端也蛮友好,像用户行为数据那块,用起来有参考价值。 讲数据挖掘的书不少,但刘兵的讲法比较实在,代码和原理结合得不错,看完你会更清楚怎么挖掘用户习惯、页面点击轨迹这些。你做
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运用Python数据挖掘,有效分析NBA比赛数据 探索真实比赛数据,包括比赛记录和球队排名 掌握数据挖掘技巧,深入了解NBA比赛规律
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适用于 Java 和大数据分析方向的《数据挖掘基础》课程仓库,提供深度解析和大数据分析技能学习。
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