Web数据挖掘扫描版
刘兵的《Web 数据挖掘》PDF 是那种你一打开就想多翻几页的资料，讲得挺细，尤其是结合代码的部分，真的有点意思。书里不少内容对前端也蛮友好，像用户行为数据那块，用起来有参考价值。
讲数据挖掘的书不少，但刘兵的讲法比较实在，代码和原理结合得不错，看完你会更清楚怎么挖掘用户习惯、页面点击轨迹这些。你做推荐系统、用户啥的，肯定用得上。
结合代码的章节还不错，比如用Python配合网页抓取、清洗数据，步骤清楚，能直接跑。虽然是扫描版，但内容一点不糊，一些经典的逻辑像Apriori、频繁项集都有提。
你要是刚开始接触Web 行为，这本书的概念讲得不难，例子也够接地气，蛮适合当个入门读物。哦对了，还可以看看这篇文章：数据挖掘-关联规则挖掘，跟书里提到的内容挺搭的。
如果你平时搞前端，又对数据有点兴趣，或者想搞个小型推荐系统，那这本 PDF 可以先存一份，有空翻翻，灵感说不定就来了。
文件大小：48MB
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