大数据数据挖掘算法与应用案例
从数据的流程、算法到底层应用场景，这套资源讲得蛮系统的，适合你对数据挖掘感兴趣但又不知道从哪下手的时候看一看。像是用户画像、建模这些实际需求，它都有拿案例来讲，挺有意思。
大数据架构的逻辑梳理得还不错，框架之间的对比讲得清楚，像是Hadoop跟Spark怎么选，性能怎么做，都有提到。你要是搞过数据平台的，应该能会心一笑。
比较贴心的是，它不光讲算法，也讲过程。比如数据从收集、预、到建模的全链条，嗯，挺适合做项目参考的。尤其是房产行业建模那一块，写得蛮细的。
另外，像Xerces 解析 Excel和021 通用模版这种小众但实用的内容也有，属于你平时用不上，一用就省事的那种。
如果你正在折腾大数据平台，或者刚入门想捋清楚数据挖掘的流程，可以从这里下手，参考下里面的案例和算法，效率会高不少。
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