复杂的清单文件可能包含更多条目。这些清单条目被分成多个节。第一节被称为主节（main section）。它作用于整个JAR文件。随后的条目用来指定已命名条目的属性，这些已命名的条目可以是某个文件、包或者URL。它们都必须起始于名为Name的条目。节与节之间用空行分开。例如：要想编辑清单文件，需要将希
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告#4456393 (http://bugs.sun.com/bugdatabase/index.jsp)。这些最终在JDK 5.0中得到了澄清。可以通过getImage和getAudioClip方法获得基URL和文件的存储位置。例如：第7章已经讲过如何显示图像。要想播放音频剪辑，只需要调用play
Java 18 次浏览
提供了一种深度估计得标准参考软件，可以得到较好的深度估计图，对做立体匹配，及深度图提取有很大的帮助。
C++ 18 次浏览
法线估计是一种用于计算点云中每个点的法线方向的技术。这项技术在计算机视觉、3D重建和图形处理等领域有广泛应用。通过分析邻近点的空间分布，可以推导出点的局部曲率和法线方向。法线估计的准确性直接影响后续处理的效果，因此选择合适的算法和参数是至关重要的。常见的法线估计方法包括PCA（主成分分析）、曲面拟合
C++ 17 次浏览
传统最小二乘对粗差比较敏感，在有粗差系统中计算很容易失败，而Huber方法给出了较为稳健的计算结果
C# 15 次浏览
以周期图法与Burg算法为例，比较功率谱估计的古典与现代算法。
C 25 次浏览
在参数估计过程中，可能会遇到以下常见问题： 数据获取：所需数据类型取决于所研究系统的测量方法。例如，生理系统可以使用体外测量方法获取连续数据。
C 35 次浏览
在 C++ 中，实现了一种简易的分布估计算法，该算法可优化多峰函数。
C++ 24 次浏览
利用分布式架构，设计一种状态观测估计器，处理维纳噪声干扰，求解状态方程和微分方程。通过比较观测值与真实值之间的均方差，评估估计器的准确性。
Python 21 次浏览
通过对大型图像数据集进行深度神经网络训练，赋予模型从单张二维图像中预测场景深度信息的能力，进而支持三维场景重建等应用。
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