安装pytorch1.9.0需要三个文件，其中一个较大，可从链接https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.0+cu111-cp38-win_amd64.whl下载，使用pip install +文件路径名安装即可。若遇报错，尝试使用pip3 i
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安装要求： Python 3.6或更高版本 pip包管理器 GPU支持（可选）： NVIDIA显卡 CUDA支持 安装步骤： 检查并安装pip 根据CUDA版本下载并安装CUDA Toolkit 访问PyTorch官方网站获取相应安装命令 示例安装命令（支持CUDA 11.3）： pip
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中文版的 PyTorch 教程，内容挺全的，翻译也比较顺。适合刚入门或者想用中文查资料的朋友，省去翻文档的麻烦。你要是经常被英文 API 文档绕晕，看看这个真挺香的。 PyTorch 的文档中文版本，内容覆盖了模型搭建、训练流程、优化器用法这些常见模块。还有不少代码示例，复制就能跑，省心。界面风格干
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安装GPU版本PyTorch指南 1. 环境准备 确保已安装CUDA和NVIDIA驱动，并检查它们是否兼容您的PyTorch版本。可在NVIDIA官网查看相关兼容性表。 2. 使用conda安装 建议使用conda管理环境，输入以下命令安装PyTorch： conda install pytorch
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本教程涵盖了使用Pytorch进行图像分类的所有步骤，包括： 训练 预测 TTA 模型融合 模型部署 CNN特征提取 SVM或随机森林分类 模型蒸馏
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第一章 搭建开发环境。开始定制MIUI ROM之前，需要搭建好必要的开发环境。本教程主要介绍基于原厂ROM的修改。修改不需要源码，但源码开发者可参考http://source.android.com。建议下载google发布的android源代码，对理解ROM适配有帮助。操作系统可选Windows、
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