如何安装GPU版本的PyTorch
安装GPU版本PyTorch指南
1. 环境准备
确保已安装CUDA和NVIDIA驱动，并检查它们是否兼容您的PyTorch版本。可在NVIDIA官网查看相关兼容性表。
2. 使用conda安装
建议使用conda管理环境，输入以下命令安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
此命令会自动为您配置GPU支持的PyTorch。
3. 使用pip安装
若您使用pip，可以用以下命令：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
此命令将安装CUDA 11.3兼容的PyTorch版本。
4. 测试安装
安装完成后，测试GPU支持是否可用：
import torch
torch.cuda.is_available()
若返回值为True，则说明GPU配置成功！
常见问题
- 若出现CUDA版本不匹配，请检查驱动和CUDA版本的兼容性。
- 若提示“未检测到GPU”，请确认设备上已正确安装NVIDIA驱动。
文件大小：2.49MB
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