PyTorch中文教程
中文版的 PyTorch 教程，内容挺全的，翻译也比较顺。适合刚入门或者想用中文查资料的朋友，省去翻文档的麻烦。你要是经常被英文 API 文档绕晕，看看这个真挺香的。
PyTorch 的文档中文版本，内容覆盖了模型搭建、训练流程、优化器用法这些常见模块。还有不少代码示例，复制就能跑，省心。界面风格干净，查找速度也快。
教程里对神经网络讲得比较细，像是nn.Module、forward方法怎么重写、DataLoader怎么用，都有案例带着讲，挺适合拿来对照着练练。
你要是想深入玩玩CNN、RNN这些模型，底下这几个相关文章也值得一看，比如PyTorch 卷积神经网络对象检测训练工具集合，工具都打包好了，直接用挺方便。
另外，像python 简单神经网络和MNIST 预测这些项目，代码结构简单明了，适合练手。
如果你是初学者，建议一步步跟着教程来，边看边敲效果最好；已经有点基础的，就挑你要学的模块看，效率也高。
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