MPU6050姿态检测固件
六轴陀螺仪的MPU6050.HEX文件挺适合新手调试用，烧进板子里，基础功能跑得挺稳，响应也快。嗯，搞单片机或者想试试姿态检测，都能用得上。
用MPU6050配个卡尔曼滤波算法，数据抖动小不少，配合上位机或者51 单片机，串口通讯也比较方便，指令也简单，像I2C的读写，网上一大把例程。
想扩展就去看
手机姿态
当前话题为您枚举了最新的手机姿态。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
生活者姿态留言系统
数据库文件guest.asp管理密码guest111
相机姿态slovePnP方法求解详解
文章中详细阐述了slovePnP方法在求解相机姿态中的应用。通过该方法求解旋转矩阵R和平移向量T，然后利用它们来确定相机的位置和角度。
互补滤波器姿态估算算法
互补滤波器的原理其实挺简单，就是用加速度计修正陀螺仪的漂移，两个互补着用，效果比你单用一个强太多。嗯，对于实时性要求不是高的场景，比如手机姿态估算、体感控制这些，用起来还挺顺手。
互补滤波器的实现也不复杂，一般几行公式就能跑起来，调参比卡尔曼滤波轻松多了。代码维护成本也低，适合快速原型开发。是你要在
tensorflow官方的posenet姿态估计代码——IOS
**TensorFlow与PoseNet在iOS中的应用** **一、TensorFlow简介** TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源库，主要用于数值计算和机器学习任务。它以其强大的灵活性、可扩展性和跨平台特性闻名，支持多种语言接口，包括Python、C++、Java
基于条件回归森林的人体姿态估计
深入探究 Kinect 技术原理的关键资源，通过条件回归森林算法，实现对人体姿态的精准估计。
利用掩码RCNN进行人体姿态估计
这是一个使用 Python 和 MASK-RCNN 实现人体姿态估计的案例。作为计算机视觉中一个常见的应用，本案例着重于目标检测和识别。该项目应用广泛，易于二次开发和改进。当然，你需要熟悉算法原理和源码。
Mahony算法姿态解算源码及matlab仿真示例
IMU姿态解算AHRS官方源码，附带matlab仿真示例，数据真实可用
基于Sensor.TYPE_ORIENTATION的图片姿态交互效果
图片随手机姿态移动的交互设计，玩起来还挺带感的。用SENSOR_ORIENTATION实时监听手机角度变化，比如手机右边抬起 10 度以上，图片就会向左滑，方向感拿捏得自然。上下倾斜也能触发图片位移，整个体验跟游戏里陀螺仪操控有点像。
比较适合做那种沉浸感强的 UI，比如全景图预览、地图拖动、或者交
python轻量级openpose实现实时人体姿态检测
介绍了一款python编写的超轻量级openpose源码，可实时检测人体姿态。该源码具有高效性和准确性，适用于实时场景下的姿态检测需求。