Tushare是一款Python数据接口包，助你轻松收集、处理和存储股票等金融数据，让你快速分析，获得更全面的市场洞察。
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使用Python实现金融量化分析，深度挖掘金融数据价值。书中涵盖Python核心库，如NumPy、pandas和Keras，用于时间序列分析、风险管理及投资组合优化。你将学习如何评估证券风险、实施马科维茨优化，并通过回归分析理解资产定价及商品价格与股票市场的关联。无论你是金融专业学生还是业界从业者，
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北京大学软件与微电子学院《面向金融的Python》课程课件，内容包括Python基础、量化投资大作业。
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本指南介绍了如何使用Python和Pandas解决金融领域中的实际问题。从Pandas数据结构开始，您将学习如何加载和处理金融时间序列数据，计算常见财务指标，并使用固定和移动窗口进行更高级的推导。接着，将时间序列数据与指数和社交数据相关联，构建简单的交易算法。在此基础上，您将了解更复杂的交易算法，并
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本教程涵盖Python数据分析核心技能、交易系统策略部署与回测分析。课程注重实战，以通俗易懂的方式讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 课程模块: Python数据科学工具包实战: 深入学习NumPy、Pandas等数据科学必备工具包。 金融数据分析与处理: 掌握金融数据清洗、处理、分析技能，
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基于 Delphi 开发的倚天金融快车数据接收程序示例，程序可能存在问题，仅供参考学习使用。使用前请确保已安装倚天金融快车软件。
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金融时间序列的源代码，适合用来练手，也方便做些策略验证。用的是比较常见的工具：Python、pandas、matplotlib，还有 pandas_datareader 拉取数据。嗯，整个思路挺清晰的，从获取 Yahoo Finance 的历史数据开始，到画图展示价格走势，代码写得不复杂，改起来也方
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该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： yarn start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build构建生产到应
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