基于Python和Pandas的金融数据分析
本指南介绍了如何使用Python和Pandas解决金融领域中的实际问题。从Pandas数据结构开始，您将学习如何加载和处理金融时间序列数据，计算常见财务指标，并使用固定和移动窗口进行更高级的推导。接着，将时间序列数据与指数和社交数据相关联，构建简单的交易算法。在此基础上，您将了解更复杂的交易算法，并使用开源回测工具实施它们。然后，您将探讨期权价值和风险价值的计算。这将引导您进行投资组合建模和基于风险计算最优投资组合。所有概念都将通过使用交互式Python和IPython Notebook的渐进示例持续演示。在本书结束时，您将熟悉如何将Pandas应用于许多金融问题。
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