这个基于 Matlab 的电动汽车充电站多类型充电桩优化配置研究挺有意思的，尤其是在智能交通和电动汽车领域。通过这个研究，你可以了解如何利用 Matlab 进行充电桩的优化配置，提升充电效率和减少电力损耗。其实，这个研究不仅适合充电站运营商，对于那些在电动汽车产业链上做技术开发的同学也蛮有参考价值的
bada 0 次浏览
这款基于 MATLAB 和粒子群算法（PSO）的电动汽车充电站选址定容优化模型，挺适合做一些充电站选址的优化研究。如果你在做这方面的项目，会觉得它的粒子群算法比较实用，能有效地为电动汽车充电站定容、选址优化方案。算法部分通过 MATLAB 实现，代码也挺简洁的，适合快速上手。尤其是涉及到充电站选址时
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想要为电动汽车的充放电优化找到一套靠谱的策略？这篇基于分时电价和改进粒子群算法的电动汽车充放电优化策略挺不错的。它结合了最新的算法技术来减少充电成本，同时提升充电效率，尤其适用于大规模电动汽车应用。方法上，算法的优化策略能智能调度充放电时段，最大限度地利用便宜电价，节省费用。对开发者来说，理论支持和
Unity3D 0 次浏览
基于 Matlab Simulink 的电动汽车双向充电桩仿真方案，控制逻辑用的是 SVPWM，支持充电和放电管理，功能还挺全的，适合搞新能源方向的朋友参考一下。电路设计比较清晰，仿真响应也快，适合用来做原型测试或者毕业设计。 SVPWM 控制的优势就是能让逆变器输出更接近理想正弦波，效率高、发热少
Unity3D 0 次浏览
智能小区代理商的电动汽车定价怎么搞？用主从博弈配合双层优化，还挺有意思的一个思路。博弈模型设计得清晰，直接把复杂的博弈关系塞进了混合整数线性规划（MILP）里头，用 Matlab 跑通的。适合研究智能电网、搞需求响应或者对定价策略有点研究兴趣的朋友看看。代码还原度高，跑一遍就知道建模逻辑，值得研究。
快应用 0 次浏览
Simulink 里的电动汽车再生制动模型，算是能量回收这块比较实用的一个方案，是你做 EV 仿真建模的时候，用起来还挺顺手的。复合制动策略跟再生制动的结合，模拟得还蛮贴近实际工况，比如前后轴协调、不同车速下的能量回收效率，这些细节都能看到。你如果平时用 Matlab 搞 EV 建模，这一套直接套进
Kotlin 0 次浏览
电动汽车不仅是环保出行的选择，还是电力市场中灵活的备用电源。本文了如何通过充电策略让电动汽车在不影响用户日常使用的情况下，为电网备用容量。结合用户需求与电网调控，设计了一种充电合约机制，了优化充电的方案。通过具体的案例，探讨了不同充电策略的效果，还利用 Python 代码实现了动态充电策略并进行了敏
Netty 0 次浏览
如果你在做电动汽车、电网和风电优化调度相关的工作，这篇文章挺值得一看的。它提出了一种新型的时空双层优化调度方法，能够在风电接入不稳定的情况下，合理调度电动汽车的充电负荷，减少电网的负荷压力。上层优化主要通过调整充放电负荷来平衡风电波动，下层则确保电动汽车的充电不会让电网出现局部过载。简而言之，就是通
MeeGo 0 次浏览
电动智能车的设计及其实现是一种很好的结构化的模式，毕业设计中绝对能够用到
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