直方图阈值图像分割方法 直方图门限选择图像分割技术,主要通过图像的灰度直方图来实现图像的二值化。简单高效,适合在灰度图像时使用。,利用灰度直方图统计每个灰度级的像素分布,再通过选定合适的阈值,快速把图像划分成前景和背景。这种方法在医学影像、文本识别等领域表现得相当不错。尤其是在噪声少、光照均匀的图像上,效果更好。但它在光照 C++ 0 次浏览 2025-06-11
Java实现图像直方图均衡化算法 介绍了使用Java语言实现图像直方图均衡化的算法,并提供了相应的代码示例。直方图均衡化是一种常用的图像增强技术,通过调整图像的灰度分布,使其更接近均匀分布,从而提高图像的对比度和细节信息。 算法原理: 统计图像中每个灰度级出现的频率。 计算累积分布函数(CDF)。 将CDF映射到新的灰度级范围。 Java 17 次浏览 2024-07-02