Java实现图像直方图均衡化算法

介绍了使用Java语言实现图像直方图均衡化的算法，并提供了相应的代码示例。直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，通过调整图像的灰度分布，使其更接近均匀分布，从而提高图像的对比度和细节信息。

算法原理:

1. 统计图像中每个灰度级出现的频率。
2. 计算累积分布函数（CDF）。
3. 将CDF映射到新的灰度级范围。
4. 用新的灰度级替换原始图像中的像素值。

代码示例:

import java.awt.image.BufferedImage;

public class HistogramEqualization {

    public static BufferedImage equalize(BufferedImage inputImage) {
        // 获取图像的宽度和高度
        int width = inputImage.getWidth();
        int height = inputImage.getHeight();

        // 创建输出图像
        BufferedImage outputImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

        // 计算直方图
        int[] histogram = new int[256];
        for (int y = 0; y < height xss=removed xss=removed xss=removed>> 16) & 0xFF;
                histogram[gray]++;
            }
        }

        // 计算累积分布函数
        int[] cdf = new int[256];
        cdf[0] = histogram[0];
        for (int i = 1; i < 256 xss=removed xss=removed xss=removed xss=removed xss=removed xss=removed xss=removed xss=removed>> 16) & 0xFF;
                int newGray = equalizedGray[gray];
                int newRgb = (newGray << 16>

// 读取输入图像
BufferedImage inputImage = ImageIO.read(new File("input.jpg"));

// 执行直方图均衡化
BufferedImage outputImage = HistogramEqualization.equalize(inputImage);

// 保存输出图像
ImageIO.write(outputImage, "jpg", new File("output.jpg"));