计算机视觉技术实验报告5直方图与HIS亮度均衡
你想让图像在低光环境下看起来更清晰，或者只是想给图片加点效果？这份《计算机视觉技术》实验报告挺不错的。它带你使用OpenCV提取图像的直方图数据，图像的色彩分布，还可以进行灰度图像的直方图均衡化，图像在暗部更显细节。通过使用 Matplotlib，还能绘制出有趣的数学函数曲线，像是 sin(x)的红色星形样式，或者展示 sin、cos、tan 三种函数的不同效果。如果你对图像和可视化展示感兴趣，这份报告会给你一些实用的参考。
要注意，进行 RGB 分量均衡和HIS 亮度均衡时，要确保你对不同方法的直方图变化有清晰的理解，这样才能在实际项目中应用自如。实验不仅有代码实现，还有丰富的参考资料，你深入了解图像的原理和技术。
如果你对图像有更多探索需求，可以参考一些相关的实践示例和文档，如OpenCV 直方图均衡化的源码，或者了解 OpenCV 在图像中的更多应用。它们能帮你快速提升技术水平。
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