计算机视觉实战：特征提取与图像拼接
计算机视觉实战：特征提取与图像拼接
本项目提供基于Python的图像处理代码示例，涵盖多种计算机视觉经典算法，包括：
- 角点检测 (corner_detection.py): 识别图像中显著的角点特征。
- 边缘检测 (margin.py): 提取图像中的边缘信息。
- 轮廓检测 (contour_detection.py): 检测并描绘图像中的物体轮廓。
- ORB特征提取 (ORB.py): 使用ORB算法提取图像中的关键点和描述符。
- SIFT特征提取 (SIFT.py): 使用SIFT算法提取图像中的特征点及其描述。
- SURF特征提取 (SURF.py): 利用SURF算法检测并描述图像中的特征点。
- 图像拼接 (stitching.py): 将多张图像拼接成全景图像。
每个Python脚本包含算法实现以及测试图像，方便使用者理解和实践。
文件大小：59.04MB
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