直方图阈值图像分割方法
直方图门限选择图像分割技术，主要通过图像的灰度直方图来实现图像的二值化。简单高效，适合在灰度图像时使用。，利用灰度直方图统计每个灰度级的像素分布，再通过选定合适的阈值，快速把图像划分成前景和背景。这种方法在医学影像、文本识别等领域表现得相当不错。尤其是在噪声少、光照均匀的图像上，效果更好。但它在光照不均或噪声较多的图像上出现问题。为了克服这些问题，可以与其他图像技术一起使用，比如自适应阈值、区域生长和边缘检测等。如果你开发的项目里需要做图像分割，可以考虑尝试这种方法，它的实现也比较简单，适合快速上手。
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