图像分割英文文献翻译讲解
图像分割的英文文献有点烧脑？别急，这里有一份翻译得还挺到位的资源，帮你一步步读懂 2010 年那会儿的研究思路。
从早期的区域生长、边缘检测，到后来的CNN、FCN，演进路线讲得比较清楚。翻译也不是死板照搬，读起来还蛮顺的。
而且你要是搞语义分割或者实例分割，这里提到的一些方法现在也还挺有参考价值的，比如怎么应对光照变化、遮挡这些常见问题。
嗯，还有像IoU、F1 分数这些常用指标，也都顺带解释了，方便你评估自己的模型表现。顺手还能点到下面这些链接看看源码和框架实现。
如果你刚好在用TensorFlow、PyTorch搞视觉项目，这份翻译配合文献原文和下面推荐的代码资源，学习效率直接翻倍。
文件大小：731.63KB
评论区