人体行为识别代码：基于 CNN 模型
使用 CNN 模型的人体行为识别代码可用于识别和分类图像或视频中的人体行为。该代码包含一系列用于从数据中提取特征、构建模型并评估模型性能的算法和函数。
模型识别
当前话题为您枚举了最新的模型识别。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
基于TensorFlow的图像识别模型
这是一个基于TensorFlow实现的图像识别模型项目，帮助学习者了解图像识别领域的基本原理和实践方法。本项目提供了详细的教程、代码示例和相关资源，供学习者参考和学习。
模型评估-人脸识别图像预处理技术
第十一章模型评估11.1 ROC曲线1. ROC曲线:接收者操作特征（receiver operating characteristic），roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性横轴：负正类率（false positive rate，FPR）特异度Specificity代表分类器预测的正类中
建筑工地安全带与人识别模型
利用安全带传感器和人识别模型，提升建筑工地安全防护。
车牌识别模型基于CNN与OpenCV的应用
车牌识别模型采用CNN和OpenCV技术进行实现。该模型通过卷积神经网络（CNN）提取车牌特征，并利用OpenCV进行图像处理和车牌定位，从而实现高效的车牌识别。
Python版vgg-face人脸识别模型测试代码
这是一个亲测可用的Python版vgg-face人脸识别模型测试代码，官方只提供了Matlab版。
两个facenet框架人脸识别预训练模型
两个预训练模型分别是20180402-114759和20180408-102900。
TensorFlow实现的基于CNN的验证码识别模型
本模型基于TensorFlow实现，采用卷积神经网络(CNN)识别4位字符验证码。经过60万次训练，该模型达到了90.02%的正确率。
基于 PyTorch 的手写数字识别神经网络模型构建与训练
本代码示例展示了如何使用 PyTorch 构建和训练一个简单的神经网络模型，用于识别手写数字。
correct = 0
total = 0
with torch.no_grad():
for data in testloader:
images, labels = data
套接字Select模型-select模型
套接字Select模型问题提出阻塞模式的套接字执行I/O操作时，如果执行操作的条件没有得到满足，线程就会被阻塞。在该调用的函数上，程序不得不处于等待状态。该调用函数什么时候返回，不得而知。