jieyaiii人体行为识别CNN模型
人体行为识别的 CNN 模型代码，用起来还挺顺手的。结构清晰，注释也比较到位，改起来不费劲。尤其适合做视频或者智能安防的项目，拿来就能跑，训练也还算快。如果你之前接触过图像分类的 CNN 网络，那这个上手更快，逻辑差不多。配套的数据集也简单，路径配置好就行，跑几轮效果就有了。
模型识别
当前话题为您枚举了最新的模型识别。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
人体行为识别代码：基于 CNN 模型
使用 CNN 模型的人体行为识别代码可用于识别和分类图像或视频中的人体行为。该代码包含一系列用于从数据中提取特征、构建模型并评估模型性能的算法和函数。
MindSpore人脸识别检测模型集成包
基于 MindSpore 的开源人脸识别工具包，集成了目前比较先进的人脸检测、人脸识别和对齐模型，挺适合前端搞点 AI 互动的小项目。代码结构清爽，模型推理也快，适配安卓、iOS 甚至 WebSocket 场景都有例子，接入体验还不错。
基于TensorFlow的图像识别模型
这是一个基于TensorFlow实现的图像识别模型项目，帮助学习者了解图像识别领域的基本原理和实践方法。本项目提供了详细的教程、代码示例和相关资源，供学习者参考和学习。
模型评估-人脸识别图像预处理技术
第十一章模型评估11.1 ROC曲线1. ROC曲线:接收者操作特征（receiver operating characteristic），roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性横轴：负正类率（false positive rate，FPR）特异度Specificity代表分类器预测的正类中
建筑工地安全带与人识别模型
利用安全带传感器和人识别模型，提升建筑工地安全防护。
车牌识别模型基于CNN与OpenCV的应用
车牌识别模型采用CNN和OpenCV技术进行实现。该模型通过卷积神经网络（CNN）提取车牌特征，并利用OpenCV进行图像处理和车牌定位，从而实现高效的车牌识别。
Python版vgg-face人脸识别模型测试代码
这是一个亲测可用的Python版vgg-face人脸识别模型测试代码，官方只提供了Matlab版。
EasyAR云识别与3D模型加载实现
AR 云识别技术挺酷的，能把虚拟元素和现实世界结合起来，玩得不亦乐乎。EasyAR 是一个受欢迎的 AR 平台，了多开发工具，开发者轻松实现 AR 功能。在这个项目里，会通过 EasyAR SDK 结合 PHP、HTML 和 JS 来实现图片识别，并加载 3D 模型。云识别服务适合大规模的 AR 应
两个facenet框架人脸识别预训练模型
两个预训练模型分别是20180402-114759和20180408-102900。