人体行为识别代码:基于 CNN 模型

使用 CNN 模型的人体行为识别代码可用于识别和分类图像或视频中的人体行为。该代码包含一系列用于从数据中提取特征、构建模型并评估模型性能的算法和函数。

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基于人体行为的卷积神经网络识别.zip 预估大小:6个文件
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基于人体行为的卷积神经网络识别 文件夹
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WISDM_ar_v1.1 文件夹
file
WISDM_ar_v1.1_raw_about.txt 1KB
file
WISDM_ar_v1.1_transformed.arff 1.14MB
file
WISDM_ar_v1.1_raw.txt 46.95MB
file
WISDM_ar_v1.1_trans_about.txt 2KB
file
人体行为识别.ipynb 830KB
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.ipynb_checkpoints 文件夹
file
Human Activity Recognition-checkpoint.ipynb 830KB
zip 文件大小:11.7MB