人体行为识别代码:基于 CNN 模型
使用 CNN 模型的人体行为识别代码可用于识别和分类图像或视频中的人体行为。该代码包含一系列用于从数据中提取特征、构建模型并评估模型性能的算法和函数。
基于人体行为的卷积神经网络识别.zip
预估大小:6个文件
基于人体行为的卷积神经网络识别
文件夹
WISDM_ar_v1.1
文件夹
WISDM_ar_v1.1_raw_about.txt
1KB
WISDM_ar_v1.1_transformed.arff
1.14MB
WISDM_ar_v1.1_raw.txt
46.95MB
WISDM_ar_v1.1_trans_about.txt
2KB
人体行为识别.ipynb
830KB
.ipynb_checkpoints
文件夹
Human Activity Recognition-checkpoint.ipynb
830KB
11.7MB
文件大小:
评论区