CNN手写字体识别
手写字体识别的 CNN 源码，结构清爽，逻辑直观，挺适合想快速上手深度学习项目的你。用的是经典的卷积神经网络，数据集自然是老朋友MNIST。训练流程清晰，代码层层拆解，调试方便。
从数据预到模型训练再到预测展示，每一步都写得比较扎实。你可以轻松看懂，也方便做自己的二次开发。比如想试试中文手写识别？换个数据集就能上手。
用 Python 写的，框架选的是TensorFlow，训练速度还不错，GPU 加速也没问题。模型结构不复杂，几个Conv2D叠一叠，加个Dense全连接输出，预测率稳稳的。
如果你是前端出身，想搞个手写识别的小 demo，像是在 Canvas 上写字，后台识别，用这个代码改起来也挺顺。前端传图，后端喂模型，接口一对接就通了。
还想了解不同语言版本的实现？推荐你看看这些：Python 的 CNN 实现、C#版手写识别、Android 端手写识别，都挺有参考价值。
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