利用 Delphi 调用 Tablet PC 的 Ink 库，可实现手写输入识别功能。该功能支持多字识别，且在 XP 系统下，即使使用鼠标书写，也能进行识别。
Delphi 20 次浏览
手写识别是一种识别手写轨迹信息的过程，随着移动设备的普及，其应用也逐渐增多。用户可通过各种手写输入设备进行自然、便捷的文字输入，取代键盘或鼠标。ALIENTEK战舰STM32开发板提供了2.8寸触摸屏，可作为手写识别的输入设备。手写识别过程包括训练学习和识别两个阶段。训练学习阶段需要采集大量数据样本
C 23 次浏览
使用TensorFlow框架实现CNN卷积神经网络，处理Mnist手写数字识别数据集，准确率高达99.21%。可视化版本支持可视化学习过程。
Python 20 次浏览
此 Android 应用程序允许用户在屏幕上手写数字（1-9），并立即在屏幕上显示识别的数字。它还记录和显示完成手写操作所需的时间。
Android 18 次浏览
该手写识别引擎支持二次开发，并提供 iOS 和 Android 两个平台的版本。该引擎经过优化，体积精简，同时支持多语言识别。
IOS 17 次浏览
汉王手写识别技术是一种先进的自然人机交互解决方案，它主要应用于文字输入、教育、办公等领域，极大地提高了用户在数字化环境中的工作效率。本篇将详细阐述汉王手写识别技术的核心特点、工作原理以及其在实际应用中的优势。汉王手写识别系统能够处理中文单个汉字和折行文字的识别。这意味着用户可以通过手写方式输入连续的
IOS 31 次浏览
这篇指南将指导你使用PyTorch创建MNIST手写数字识别模型。文章内容包括详细的步骤、代码示例和可下载的源代码文件。
Python 26 次浏览