验证码识别CNN模型实现

验证码识别的源码包,挺适合想搞懂图像和深度学习结合玩法的朋友。代码流程清楚,从灰度化二值化去噪一步步走到字符切割CNN 识别,就像拆积木一样好理解。嗯,注释也写得比较详细,照着看就能上手。

里面的预部分还挺实用,比如把彩色验证码转成灰度图,配合二值化让背景干净多。字符定位和切割部分用到投影,这种方法对多验证码都管用。

识别环节用卷积神经网络,比老掉牙的模板匹配准多了。还加了个后步骤,用语言模型修正结果,这在真实场景下挺关键。

如果你想做个验证码自动识别的小工具,或者想学学OpenCV配合深度学习的套路,可以直接拿来试。哦,对了,别忘了遵守法律和网站规则,毕竟这玩意儿威力不小。

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