粒子群优化算法的 Matlab 程序，结构清晰、注释详细，适合刚入门或者在调优过程中卡壳的你。代码不仅实现了 PSO 的基本流程，还混合了点遗传算法的思路，增加了多样性，优化效果也更稳定。像惯性权重、学习因子这些关键参数都有默认值，改起来也方便。要是你之前用 PSO 老是陷进局部最优，不妨试试这套逻
C 0 次浏览
智能优化算法的随机森林调参真的是个宝藏思路，尤其是用了麻雀优化算法（SSA）之后，效果提升挺的。作者把 SSA 优化随机森林的过程讲得比较细，还配了完整的 MATLAB 代码，拿来就能跑，省事。适应度函数怎么设计、SSA 怎么迭代、优化点在哪，文中都讲得挺透的。不光有 SSA，像哈里斯鹰算法、狼群算
cocos2D 0 次浏览
优化算法的加持，随机森林的预测性能一下子就上了个台阶。用 MATLAB 实现起来也不麻烦，里面的代码结构挺清晰的，逻辑也顺。你只要熟点基本的 MATLAB 语法，跑起来顺手。尤其适合要做回归或分类预测的同学，节省调参时间，效果还不错。
Unity3D 0 次浏览
想优化你当前的随机森林回归预测模型？这篇文章了如何通过向量加权优化算法以及其他智能优化算法（如哈里斯鹰、狼群算法等），在 Matlab 环境下提升模型精度。通过详细的代码示例，你可以快速上手，掌握这些优化技术，提升模型的准确性。如果你对机器学习有些了解，并且想了解如何利用这些算法提高现有模型的效果，
JavaME 0 次浏览
基于碳交易的优化模型，配上需求响应策略，搭建一个能跑的综合能源系统，用 MATLAB 来搞定，思路蛮清晰的。你如果平时接触电热耦合、碳配额算法这些内容，基本上能一眼看明白它的模型结构和求解目标。文里还把价格型、替代型的响应机制都拆开讲了，方便你按需替换或者组合。优化目标是让购能+运维+碳成本整体最小
Perl 0 次浏览
阐述了遗传算法的原理和优化流程，并结合Matlab 6.5 图形用户界面（GUI）功能设计开发了一款遗传算法优化软件包。该软件包为利用遗传算法解决数值优化问题提供了一个简洁易用的GUI平台，用户可以通过图形界面设置参数、执行算法并可视化结果，无需编写复杂的代码。 软件包实现了遗传算法的核心操作，包括
Nodejs 25 次浏览
如果你在做直流电机调速系统的研究或者优化，这篇基于 Matlab 仿真的论文真的蛮适合你。它不仅深入探讨了**无环流可逆直流调速系统**，还对不同控制策略进行了优化。是结合 Matlab 仿真，整个过程模拟起来直观，可以帮你减少多调试的时间和精力。 文章中提到的一些控制方法，比如**PWM 调速**
Kotlin 0 次浏览
基于 MATLAB 的综合能源系统优化调度程序，融合了需求响应和阶梯碳机制，思路清晰，代码也比较整洁，适合搞低碳能源系统建模的同学上手。你要是做双碳目标相关项目，这套脚本用来跑初步验证还挺方便的。 调度策略是以经济性+低碳性为目标，考虑用户侧的需求响应行为，还能碳配额带来的分段成本——不是死算那种，
Perl 0 次浏览