核方法为模式识别学科提供了一个有力的框架,促进了各种算法的发展,这些算法可用于处理不同类型的数据(如字符串、向量、文本等),并用于查找各种关系(如排序、分类、回归和聚类等)。
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全面深入学习模式识别,提升技能。 查阅我们精选的代码资源,包括示例和教程。
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Pattern Classification第二版,经典模式识别著作,全面涵盖模式识别基础和应用。
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剪辑近邻法将原始样本随机分为两个集合:预测集T和参考集R。利用参考集R对预测集T中的样本进行分类决策,剔除预测错误的样本,最终得到剪辑后的考试样本集TE。利用TE集,对测试样本进行最近邻分类决策。
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本代码是Visual C++数字图像模式识别技术详解全部源代码,里面包含了现今流行的数字图像处理的应用代码,比如说有汽车的牌照识别,人脸识别,细胞识别等完整源代码.本人传上去供大家分享.有机会大家可以交流.我还在学用OpenCV2.4.3对图像处理!
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