教材/参考文献模式识别介绍
教材里钟珞那本《模式识别》挺经典，适合刚入门时打基础。讲得比较系统，公式推导也不绕，嗯，推理清晰，重点突出。
边肇祺的《模式识别（第二版）》更像是补充升级版，内容上更贴工程实际一点，像KNN、贝叶斯这些模型，讲得更实在。你要是搞图像识别或者文本分类，那本书的例子还能直接上手。
蔡元龙那本书嘛，虽然出版社是西北电讯工程学院，听起来有点冷门，但其实讲得还挺细，适合那种想慢慢啃、边看边写代码的节奏。
如果你是前端开发，想搞搞 AI 前沿、了解下模型背后的数学逻辑，这三本都可以当参考文献用。是写前后端联调时，用Python写个SVM模型 API，这些理论知识就挺有用的。
如果你刚学C#，可以顺手看看《C#入门经典》，对接一些 AI 接口也不费劲。
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