剪辑近邻法在模式识别中的应用
剪辑近邻法将原始样本随机分为两个集合：预测集T和参考集R。利用参考集R对预测集T中的样本进行分类决策，剔除预测错误的样本，最终得到剪辑后的考试样本集TE。利用TE集，对测试样本进行最近邻分类决策。
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