调整增广权矢量规则在模式识别中的应用
调整增广权矢量规则是模式识别中一个有趣的概念，简单来说，它是在通过判别函数来对数据进行分类时，调整参数的一种策略。你会发现，增加的权矢量会影响结果，所以当你遇到分类不准确时，调整增广权矢量是个不错的选择。要记住，每次迭代后，检验分类是否准确，直到一切正确为止。哎，这种方式挺适合一些复杂的分类任务呢。
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