调整增广权矢量规则在模式识别中的应用
调整增广权矢量规则是模式识别中一个有趣的概念,简单来说,它是在通过判别函数来对数据进行分类时,调整参数的一种策略。你会发现,增加的权矢量会影响结果,所以当你遇到分类不准确时,调整增广权矢量是个不错的选择。要记住,每次迭代后,检验分类是否准确,直到一切正确为止。哎,这种方式挺适合一些复杂的分类任务呢。
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