传感器辅助航迹推算
利用码盘计数、陀螺仪测量、超声波测距等传感器，可以精确推算车辆航迹。码盘计数适合短时短距离定位，陀螺仪和加速度计可测量旋转率和加速度，超声波传感器可探测路标，校正定位误差。
行人航迹
当前话题为您枚举了最新的行人航迹。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
使用python+opencv进行人脸检测
开发环境：python2.7.4+opencv2.4.5+其他必要的python库，在64bit win7上测试通过。
使用detectMultiScale函数进行人脸识别
detectMultiScale函数是OpenCV库中的一个重要工具，用于在人脸识别中检测不同尺寸的脸部区域。通过调整参数，用户可以优化检测效果以适应不同的应用场景。
利用掩码RCNN进行人体姿态估计
这是一个使用 Python 和 MASK-RCNN 实现人体姿态估计的案例。作为计算机视觉中一个常见的应用，本案例着重于目标检测和识别。该项目应用广泛，易于二次开发和改进。当然，你需要熟悉算法原理和源码。
Python室内行人定位推算工具
这是一个基于Python开发的行人航位推算工具，可用于室内行人定位。使用Jupyter Notebook打开即可。
HOG+SVM行人检测分类器训练
HOG 特征提取的 SVM 行人检测，挺适合搞目标识别项目的你入门练练手。图像分成小单元后做梯度直方图，再按块归一化，拼成一个大特征向量交给 SVM 来分行人与非行人。整个流程清晰，代码也不复杂，调参数也有成就感。如果你还在找图像分类的实战项目，这个压缩包资源还挺值得一试的。
INRIA行人数据集-coco-xml格式
INRIA行人数据集-xml格式
YOLOv10智慧交通行人车辆检测计数
YOLOv10 的实时检测系统，挺适合搞智慧交通方向的朋友试试。自带完整程序和数据，界面也做得比较友好，参数可调，统计图表也清晰。对城市路口的行人、车流监控那种需求，蛮对口的，跑起来也流畅，响应快。
YOLOv10 的目标识别能力，准确率还挺不错，尤其在人多车多的场景下，比起老版本更稳。你只要稍微熟
行人横穿马路测试场景示意图-深入浅出typescript(全本)
1.5行人和非机动车识别及避让1.5.1概述本检测项目旨在测试自动驾驶系统对行人和非机动车的识别和响应，评价测试车辆对前方行人和非机动车的感知、行为预测和响应能力。本检测项目应进行行人横穿马路、行人沿道路行走、两轮车横穿马路和两轮车沿道路骑行四项场景测试。第三方检测机构可根据实际测试路段情况增加相关
利用爬虫技术抓取图片并进行人脸识别与自动化评分
我们通过网络爬虫技术从知乎平台获取了大量的女性照片，并运用人工智能算法对这些图像进行自动化的面部特征分析，进而评估出每张照片的颜值分数。经过筛选后，我们成功提取出了高颜值的照片样本。