大津法程序
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最
大津法算法
当前话题为您枚举了最新的 大津法算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
delphi版大津法算法
很简单的代码，没有用OPENCV，简单描述大津法的改进算法。分割效果对背景和前景对比很大时有效。本程序在delphi10.2下编译通过
大整数算法
利用循环将大整数分解为较小部分，再进行相乘。
分治法排序算法代码
将待排元素分为两个相同大小的集合，分别排序后再合并得到排序后的集合。自然排序即通过一次扫描待排元素中已自然排序的子数组，然后进行合并排序。
算法之七大排序
经典的七大排序算法，重新整理后的面积分
C++Trie树输入法算法
C++写的输入法算法，用了一种还挺经典的做法——Trie 树，也叫前缀树，结构简单但效率还不错。每次你敲键盘，其实就是在这棵树里一路往下找，找到就能推荐对应的字词。逻辑挺直观的，响应也快，适合刚入门算法或者想研究输入法底层的同学。
核心思路是：用结构体来表示节点，每个节点管一个字符，还有一组指针指向
C++大整数加减算法解析
大整数的加减运算，用标准的 int 或 long 类型基本搞不定，尤其你想个几百位甚至几千位的数字时，直接爆掉。C++搞定这个问题的方法一般是用字符串模拟，再配合链表或者数组来按位操作，代码会稍微绕点，但逻辑其实挺清晰。
这篇文章的代码结构比较实在，分成了三个主要部分：输入、数据转换、还有实际的加减
2分法插入排序算法实现
以下是2分法插入排序的c语言实现代码示例，适合初学者参考：
基于透明边界的大图自动拆分算法
传统的大图拆分方法通常依赖人工手动分割，效率低下且精度难以保证。提出一种基于透明边界自动识别的大图拆分算法。该算法首先对输入图像进行边缘检测，提取图像的透明边界信息。然后，根据透明边界的连通性，将图像分割成多个独立的子图像。最后，算法对分割结果进行优化，去除冗余的空白区域，提高图像的利用率。实验结果
c#中快速排序法算法代码实例
c#中快速排序法算法代码实例，文档中的代码实测可用。