基于透明边界的大图自动拆分算法
传统的大图拆分方法通常依赖人工手动分割，效率低下且精度难以保证。提出一种基于透明边界自动识别的大图拆分算法。该算法首先对输入图像进行边缘检测，提取图像的透明边界信息。然后，根据透明边界的连通性，将图像分割成多个独立的子图像。最后，算法对分割结果进行优化，去除冗余的空白区域，提高图像的利用率。实验结果表明，该算法能够高效、准确地对大图进行自动拆分，有效提升了图像处理效率。
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