基于 Python 的 Quora 评论情感分析与可视化
本项目利用 Python 语言，结合网络爬虫、自然语言处理和数据可视化技术，对 Quora 平台上的评论数据进行情感分析。
数据获取: 使用 requests 库爬取 Quora 平台上的评论文本数据。
文本预处理与特征提取: 借助 texthero 库对爬取的文本数据进行清洗、标准化等预处理操作，并将其转化为可用于机器学习的向量表示。
情感分析与可视化:
* 利用 matplotlib 库对文本数据进行可视化分析，例如生成词云图，直观展示评论中的高频词汇。
* 采用主成分分析 (PCA) 方法对高维文本数据进行降维处理，并以二维或三维图形的方式展示数据分布。
* 应用 K 均值聚类算法对评论数据进行聚类分析，将具有相似情感倾向的评论归类，并进行可视化展示。
项目意义: 该项目可以帮助我们更好地理解用户对特定主题的观点和情感倾向，为产品改进、舆情监测等提供数据支持。
文件大小：121.98MB
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