基于Python的电商评论情感分析系统实现
代码使用Python编写，首先加载电商评论数据集，然后划分为训练集和测试集。使用CountVectorizer类从scikit-learn库提取特征，将文本转换为向量。接下来训练朴素贝叶斯分类器，并利用训练好的模型预测测试集。最后评估准确率并输出混淆矩阵。
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