Python图像美白实现
图像里的美白功能，说难不难，但想做得自然好看，还真得有点技术含量。Python 实现美白这个资源就挺实用的，尤其适合你想做一些皮肤美化的项目，比如美颜滤镜。
用到的核心技术挺常见：Pillow负责基础图像，比如亮度调整；OpenCV上场时主要是做人脸检测、图像滤波这些事。像HSV 颜色空间转换，就比 RGB 好控制亮度，多数美白效果都是这么搞的。
整个项目结构比较清晰，代码注释也比较友好。核心逻辑都封装成了函数，像调整明度、局部人脸区域这些操作都有单独的方法，拿来改一改做成自己的美颜小工具也方便。
你要是还不太熟图像，建议先看下PIL 图像基础的文章，熟悉像ImageEnhance.Brightness()这些 API。再一步步加深，比如上 OpenCV 做人脸定位，叠加自己的滤镜算法。
顺手附上几个不错的参考链接，像PIL 插件手册、OpenCV 图像实践，看完之后你再来研究美白逻辑，理解就更透彻了。
如果你有自己的小项目，想加个基础美白功能，这个资源还挺值得拿来用用的，逻辑清晰、代码也不算重，调起来比较舒服。
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