二维图像计盒维数计算Python实现
想计算二维图像的分形维数吗？试试计盒维数吧！它通过统计不同大小的盒子覆盖图像的数量，你图像的复杂性，超越传统的空间维度。如果你对图像的自相似性、复杂结构感兴趣，这个方法适合。你可以用 Python 轻松实现这个计算，借助NumPy来图像数据，Matplotlib来绘制图形，Scipy做线性回归拟合。流程简单：先选盒子大小，统计每个盒子覆盖的图像部分，画图拟合得到分形维数。通过这些步骤，你能得出精确的维数，了解图像的“骨架”到底有多复杂。具体代码可以直接用来自己的数据，也可以根据需求稍微调整。想看看图像的复杂度或给算法做个优化？这个工具相当不错！
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