Python图像数据平滑处理
Python图像数据平滑处理
利用Python内置库，我们可以轻松实现对大规模图像数据集进行平滑处理，消除图像噪声，提高图像质量。两种常见的平滑方法：
- 高斯滤波: 通过对图像进行加权平均，赋予中心像素更高的权重，从而有效降低噪声影响。
- 中值滤波: 将每个像素值替换为其邻域内的中值，有效去除椒盐噪声等异常值。
通过调用相应的Python库函数，我们可以方便地对图像进行高斯滤波或中值滤波处理。
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