基于VC++的图像处理程序，关于图象增强等
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本技术在Delphi平台上实现，可对图像进行锐化处理。安装后即可使用，为图像处理提供便利。
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本代码演示了灰度图像增强的多种变换，包括反色、二值化、分段线性变换、对数指数变换和直方图均衡化。这些功能由本人亲自编写并实现。
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目录1绪论1.1课题背景1.2医学图像增强以及相关理论的现状1.3本文内容安排2图像增强技术2.1空域增强方法2.1.1空域点运算增强方法2.1.2空域滤波增强方法2.2频域增强算法2.2.1低通滤波2.2.2高通滤波2.2.3同态滤波2.3本章小结3医学图像增强算法3.1医学图像的特点3.2医学图
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利用 OpenCV 库实现了单尺度 Retinex 算法，并将其应用于图像增强任务。该算法通过估计图像的照度分量并将其去除，从而提升图像的对比度和清晰度。实验结果表明，该方法能够有效地增强图像细节，改善图像视觉效果。
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在增强现实（AR）应用中，js-augmented提供了简单易用的方法，使用Node.js和JavaScript结合Canvas来实现图像增强。测试：如何使用？ 创建AR.Detector对象 javascriptvar detector = new AR.Detector(); 调用检测功能
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