harmonyos2-Augur：单细胞数据中细胞类型的优先级
Augur是R包，对单细胞数据中实验扰动的细胞类型反应进行优先排序。Augur通过量化在分子测量空间中从分子测量单独预测每个细胞实验样本标签（例如，治疗与对照）的难易程度来实现。这是通过为每种细胞类型训练特定机器学习模型来预测每个细胞起源的实验条件来实现的。评估每个细胞类型特定分类器的准确性，为细胞类型优先排序提供定量基础。
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