数值计算方法:迭代法与矩阵分解
迭代法求解线性方程组
- 高斯-赛德尔迭代:利用最新计算出的未知数的值来加速收敛。
- 雅可比迭代:使用前一次迭代的值来更新解。
矩阵分解法
- LU分解:将矩阵分解为下三角矩阵 (L) 和上三角矩阵 (U) 的乘积,用于高效地求解线性方程组。
此项目包含用C语言实现的上述算法,用于数值分析课程的学习和探索。
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Gause seidel.cpp
721B
Jacobi.cpp
930B
LU.cpp
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