AD限幅滤波算法
AD 采样中的限幅滤波法是一种挺实用的方法。简单来说，它通过设定一个最大偏差值（A）来判断当前采样值和上一个采样值之间的差异。如果差异超出范围，当前值就被认为是干扰值，直接丢弃，用上一个值替代。这种方法适合应对偶然的脉冲干扰，能够有效地滤除这些不必要的噪声。
不过，这个方法的缺点也。它对周期性的干扰效果差，平滑度也不够，会影响结果的准确性。如果你的是这种周期性噪声，那需要用到更强的滤波技术。，限幅滤波法是简单快速，适用于噪声去除。
如果你对AD 采样的其他滤波方法感兴趣，也可以参考一下相关的文献或资料哦。
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