YOLOv4入侵检测模型 0 次浏览 2025-06-12 0 条评论 zip YOLOv4 CNN LSTM 网络安全 深度学习 注意力机制 入侵检测 NIDS 实例介绍 下载 评论 相关推荐 YOLOv4 框架结合 CNN 和 LSTM 构建的网络安全入侵检测模型,听起来挺酷的吧?这个模型能在网络安全领域内高效捕捉网络攻击。YOLOv4,作为目标检测领域的领先技术,通过优化增强了检测准确度和效率。结合 CNN 的图像能力和 LSTM 的时序,这个模型能更精准地识别异常网络行为。别看这组合技术复杂,实际上项目的代码还蛮易上手的,了完整的源代码、数据集和训练脚本。你如果对深度学习和网络安全感兴趣,这个项目就适合你。模型通过注意力机制,能够自动识别哪些数据更为重要,从而提高检测效率。,这是个适合深入学习的项目,你在深度学习和实际应用上提升不少技能。 文件大小:18.84KB 收藏 0 点赞 0 分享 2 积分下载
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