YOLOv8n轻量模型高效推理
轻量模型的高效推理，yolov8n的.7z 压缩包资源还挺适合快速测试场景。尤其是你在边缘设备上跑个检测模型，文件小加载快，挺省事儿的。
yolov8n.7z 里的内容比较简洁，解压后就是直接能用的权重文件。配合官方源码或者自己训练的模型，都挺顺手的。不想自己慢慢训练？直接拿它推理就完事儿了。
建议搭配下这几个资源一起看：比如yolov8 全系列权重文件，有n、s、m、l、x五个版本，性能和体积你可以按需取舍；还有模型训练和部署优化这篇，也讲得比较清楚。
要做格式转换的，推荐你顺手看看AnyLabeling 到 YOLO 格式的转换，数据集怎么划分也讲到了，训练前别忘了这一步。
嗯，对比控的你还可以看看YOLO 家族大比拼，里面有v5、v7、v8横向测评，想选最合适的版本的话挺有参考价值。
如果你在找个启动快、文件小、推理也够用的模型文件，yolov8n.7z真是个不错的选择。部署个 demo、试试接口、做个小测试都合适，别忘了解压到对的位置哦。
文件大小：5.53MB
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